美股季度業績期進入尾聲，業績後⾃然是有⼈歡喜有⼈愁。
全球最受注⽬的股王英偉達（Nvidia）公布⼀份遠勝市場預期，⽽且近乎無法挑剔的亮麗成績表後，2 ⽉22 ⽇股價勁飆16.4%，收報785.38 美元，單⽇市值躍升逾2700 億美元，比剛於2 ⽉初由Meta 改寫的紀錄1900 億美元多出⼀半，並帶動英偉達市值晉⾝華爾街三甲。
有⼈不禁懷疑英偉達是否存在泡沫？事實上，該股認沽認購期權未平倉合約比率最新跌⾄0.865 左右，低於五年平均值兩個標準差，反映現時資⾦相當積極透過槓桿⼯具參與買賣英偉達，投機味濃烈。
然⽽，從基本⾯看，這⼀波⼈⼯智能狂潮（AI Mania）卻比2000 年企業未具收入或盈利能⼒的科網泡沫來得實在。市場預料，2027 年AI 晶片總銷售額將以倍數速度增長，英偉達作為AI 晶片主要供應商，連續三個季度盈利創新⾼，未來幾年有強勁業績續⽀撐股價，當然需留意產能及競爭對⼿加入的潛在影響。
估值⽅⾯，英偉達預測市盈率漲到33.3 倍，與2022 年底、亦即帶起今趟AI 狂潮的ChatGPT ⾯世前差不多。如果考慮盈利提升，英偉達12 個⽉市盈增長率（PEG）讀數為1 倍，屬正常⽔平，翌年PEG 更降⾄0.84 倍。股價⾼歌猛進有其⽀持。
相比之下，同樣在晶片領域的老⼤哥英特爾（Intel）顯然不濟，這與其產品落後於市場有很⼤關係。
晶片⾏業的主要產品需求和巿場環境各有不同，電腦晶片中當下有CPU、GPU、ASIC 和FPGA 四⼤主流晶片。
CPU 是最早的產物，它是基於1940 年代馮諾伊曼（John von Neumann）建構⽽來，將全機分為控制器、運算器、存儲器以及IO（輸入、輸出）設備，硬體架構到指令集都是基於串⾏運算模式設計，邏輯控制⼒好，就是運算通⽤性非常強，能應付各種複雜的運算需求，缺點卻在於⼀旦計算程序較為複雜，換來的就只有漫長的待機時間。
