通用人工智慧(AGI)又稱「強人工智慧」，是人工智慧的一種理論形式，指的是人工智慧可以像人類一樣學習和推理，有可能解決複雜的問題並獨立做出決策。由於目前仍沒有公認的人類智慧定義，不同領域科學家對通用人工智慧的定義和標準也各不相同。
「通用人工智慧」的概念是相對於目前我們已經廣泛實現的「弱人工智慧」來說的，後者指的是擅長執行單一任務、解決特定問題、但沒有自主意識的人工智慧，其應用包括智慧客服、無人駕駛、演算法推薦等。
實現通用人工智慧一直是矽谷長期以來追求的目標之一。今年年初，OpenAI發佈的文生視頻模型Sora震撼了全球AI界，也被認為是我們接近通用人工智慧的里程碑之一。
在斯坦福經濟政策研究所峰會上，當被問及需要多長時間能夠實現這一目標時，英偉達創始人CEO黃仁勳回答稱，這一答案很大程度上取決於如何定義通用人工智慧的目標。
黃仁勳表示，如果對通用人工智慧的定義是通過人類測試的能力，那麼這一目標五年內就能實現。「如果我讓一個人工智慧……進行你能想像到的任何測試，你可以列一個測試的清單並把它放在電腦科學行業面前，我猜在五年之內，我們就可以在每個測試上都做得很好。」
目前，人工智慧已經可以通過律師資格考試等測試，但在胃腸病學等專業醫學考試中仍表現不佳。但黃仁勳也提到，要實現更高要求的通用人工智慧，可能仍然很難，因為科學家們在如何描述人類思維的工作方式上仍然存在分歧。
