沒有電就沒有⼈⼯智能。全球資料中⼼電⼒需求在2015到2020年持平後，⾼盛估計，因為AI 數據中⼼對電⼒的需求⼤增，預計到2030 年將成長⼀倍以上，屆時數據中⼼佔美國總電⼒需求將從⽬前的3% 增加⾄8%，需要額外500 億美元的資本⽀出。
AI 的發展增加IT 和運算能⼒的需求，數據中⼼的擴張在美國和全球都將成長，⾼盛預計2023~2030 年間，AI 數據中⼼的電⼒需求預計將成長160%。數據中⼼擴張，電網也必須擴張，能源來源必須多樣化，以充分利⽤天然氣、太陽能和核能，基礎設施也必須擴展以⽀援不斷增長的電網。
特斯拉（Tesla）創辦⼈⾺斯克（Elon Musk）預⾔，由於電⼒需求激增，明年可能無法滿⾜所有⼈對AI 的運⾏需求。據報道，OpenAI 的ChatGPT 每天要處理約2 億個請求，消耗的電⼒超過50萬度，相當於1.7 萬個美國家庭的⽤電量。這數據不僅揭⽰AI 技術對電⼒的龐⼤需求，亦突顯必須解決能源問題。
美銀美林的研究報告，預計美國的AI 電⼒使⽤量，將在2023⾄2028年間，以25%⾄33%的年均複合增長率上升。英國半導體公司ARM ⾏政總裁哈斯（Rene Haas）警告，到2030年，AI 運算可能會消耗美國四分之⼀電⼒。⾯對這挑戰，當地電⼒系統正承受前所未有的壓⼒。
2022 年，來⾃數據中⼼的美國電⼒需求份額為3%，但預計到2030年將增加⾄8%，需求複合年增長率為2.4%。相較之下，過去20 年數據中⼼發電量年增率不到0.5%，過去10年發電量年增率為0%。報告指出，預計未來五年將以本世紀初以來從未有過的速度增長。⾼盛也估計未來七年資料中⼼電⼒使⽤的三種場景，在這三種情況下，電⼒需求預計都會上升。
富國銀⾏也發布評估未來電⼒需求的報告，指出AI 興起、半導體和電池製造的擴張，以及⾞輛電氣化，電⼒公司必須確保能源安全，美國電⼒成長⼗年持平後，預計到2030年美國整體電⼒需求將增加20%，僅AI 資料中⼼就預計將為美國增加約323 太瓦時的電⼒需求。光是AI 的預測電⼒需求就比紐約市⽬前48太瓦時的年⽤電量⾼出七倍。
