近年AI技術的不斷進步，許多金融機構和個人投資者紛紛引入AI來輔助交易。AI可以分析大量數據，識別市場趨勢，甚至自動執行交易指令。但也隨著程式交易增加，令散戶的手動交易空間進一步收窄。
市場波動性增加
高頻交易是AI應用於金融市場的一個顯著例子。2010年代開始，高頻交易公司利用先進的計算技術，在毫秒甚至微秒內完成數千次交易，使得手動交易者很難在同樣的市場環境中競爭。
早期2010年的閃電崩盤在短短幾分鐘內，令道指暴跌近1000點，主要原因之一就是高頻交易在市場劇烈波動時觸發了大量交易指令，進一步加劇了市場恐慌，而2020年3月的新冠疫情導致的連續熔斷，以及2021年3月Bill Hwang使用高槓桿進行投資而爆倉的事件，同樣引發市場連鎖反應，觸發大量自動交易，像滾雪球般不停下跌並熔斷，令市場波幅甚至呈現幾何級數增長。
這種連鎖反應通常會導致市場在短時間內出現劇烈波動，增加市場上所有投資者的不確定性和風險，而隨著利用AI打造自動交易的人越來越多，相信閃崩的次數只會有增無減。
