父能量

近期有幸多跟年青人接觸，從而可以多了解一些他們對事物的看法。在他們的眼中，很多我們上一兩代看重的觀念，他們並不一定照單全收。例如，在我成長的一代，對自己自身的工作是非常看重的，因為我們一直抱著一個觀念：工作上的成就能夠改善自己生活上的各方面。因此，我們這一代往往會極之投入工作中，願意犧牲其他方面去換取上司或公司的認可。然而，今天工作的新一代，他們亦會全力以赴去完成手頭上的任務，與此同時，他們亦都滿心期待周末的來臨，絲毫也不考慮以周五加班時間用於工作上，這種工作生活的平衡在他們眼中是頭等大事。所以筆者曾打趣地說道，與其花二元乘車優惠去鼓勵長者出行，倒不如確保公司周五準時讓年青人下班，不用大費周章，周五夜繽紛景況就自動出現了 !

用得其所

過年的朋友聚會中，少不免又會談起子女經。面對不一樣的新生一代，以往自己父母輩時用於自己的那些方法已經不管用了。因此，不少父母都會覺得無從入手，並選擇「外判」，利用不同的外援老師去協助教導。這種方法對一些時間不足以應付孩子教育需求的家長的確是無可厚非。可是，久而久之，孩子對外援老師的依賴就愈見嚴重。原本家長提供豐厚教育資源這個優勢，卻變成了孩子的致命一擊。情況就如在高中數學中，我們開始讓孩子使用計算機，原意是讓他們不用再花過多時間於數字的運算上，騰出時間來去理解更高深的數學。不過，當一機在手時，學生的基本運算能力也同時退化了。學生計算機上鼎鼎有名的Formula 01令他們連基本因式分解的能力也失去。當公開考試試題一轉，不能直接使用計算機上的Formula時，超過一半的學生對這類題目就已經自動投降 — 是典型「愛你變成害你」的一例。

可能你會想，這只是學生年少無知之事，與我何干？ 上星期在國際人工智能世界，就發生了一件令人值得深思的類似事件，並在市場中引發軒然大波，蒸發近6,000億美元上市公司市值。

一直以來，電腦芯片的算力，成為各國，各地企業開發人工智能的一個重要資源。可能市場將黃仁勳當年（2016年）把英偉達專為人工智能開發應用的超級電腦送給OpenAI這一段往事宣傳得宜，大家都不自覺地相信 ： 你要發展人工智能，就必先擁有這運算神器 — 所謂得芯得天下。

所以當OpenAI 發表他們第一代ChatGPT 後，所有的龍頭科技都趕快去添置器材，花巨資去建立自己的數據中心，訓練自己的人工智能大模型。就像父親般，不惜工本把所有的資源弄到手，去培育自己的孩子，望子成龍。當發覺孩子的水平又被同業趕上時，科技公司又會再加碼，建立更多芯片串聯的數據中心，務求將市面上最高算力的器材提供給孩子去訓練。特朗普上場第二天跟軟銀，甲骨文及OpenAI聯合發佈的5,000億美元的星際之門(Stargate)計劃正是這個算力投資競賽的佼佼者。

父親，請對我更嚴厲吧 !

殊不知，這項原先極能吸引眼球的新政府成就，在地球另一端的一家人工智能模型開發公司公佈她的DeepSeek R1之後，頓時令大家改變了對Stargate 計劃的評價。由於開發DeepSeek 的公司表示，他們僅花費600萬美元並只利用相對算力較次的芯片去開發DeepSeek，它做出來的模型能力已可以跟花費數十億美元訓練出來的現有模型如ChatGPT 媲美，令不少積極從事人工智能開發的專業人士側目。

當大家沉迷地相信只要我不斷投入算力，己方的模型能力就可以持續上升之際，DeepSeek 的出現就完全打破了這個信念。當然，有人會懷疑它是否真的這麼低成本開發。筆者並不是這方面的專家，很難做出最精準的判斷，但相信真相也不會太難逐步被拆解出來，大家可以拭目以待。但我更想強調的一點是，由於受到制裁，DeepSeek 開發公司知道自己是不可能買到足夠多而又最先進的芯片來做訓練的，因此，反而令他們在開發時另闢途徑，在計算效率上多花心思，以更低的算力去完成同樣的計算，成了一時佳話。所以，未來打算投資數據中心相關行業的讀者就要更加謹慎注意 !