無人駕駛技術發展一日千里，除了可以應用在乘用車上面，亦可以用在日常生活的特定場景，例如環衛清潔、智能巡邏、物流配送等。諾科達科技集團（00519）最新發展的人工智能業務，將無人駕駛科技以及人工智能技術相結合，構建相關生態圈，目前已經在香港推出無人駕駛機器人的五大核心應用，包括智能清掃環衛、智能巡邏巡檢、無人駕駛運輸、無人駕駛城市配送，以及智能搬運及智能倉儲，為各行業提供創新的解決方案，解決行業的痛點。諾科達智駕首席執行官王春生指出，無人駕駛和AI是社會發展的一大趨勢，希望通過技術實踐和商業認證，為各行各業提供新的解決方案。諾科達科技財務總監兼公司秘書陸珊強調集團對此業務的發展非常有信心，並且已經為2025年制定了階段性銷售目標，希望為股東帶來持續的投資回報。（撰文：朱明亮）
諾科達科技近年來在智能駕駛領域取得了顯著進展。公司通過技術研發、市場拓展和商業化應用，逐步構建了一個具有全球競爭力的智能駕駛生態系統。公司自2023年起開始探索無人駕駛技術，並於2025年正式更名為諾科達科技，明確了以AI為核心的發展方向。公司通過成立子公司諾科達智駕，專注於特定場景的無人駕駛技術應用，如智慧清掃巡衛、智慧巡邏巡檢、無人駕駛運輸、無人駕駛城市配送和智慧倉存等。這些應用不僅解決了傳統行業的痛點，還為公司帶來了明確的商業機會。
今年3月公司正式入駐香港科學園，並且計劃設立研發中心，重點開展人工智能應用技術的研發工作。並且未來將積極探索人工智能技術在智慧城市、智慧商業及智慧醫療等領域的應用落地。
從香港屋邨應用拓展到全球市場
陸珊表示，公司兩年前開始探索無人駕駛這一賽道，並且分析了AI和無人駕駛技術的趨勢以及市場潛力，覺得是一個值得嘗試的方向，集團以AI作為未來發展方向，優化集團資產，將資源集中在AI相關場景和板塊。因此，集團成立了諾科達智駕子公司，專注於人工智能和無人駕駛技術的應用，也是一個智能解決方案的綜合平台。
諾科達智駕針對一些傳統行業的痛點，推出了五種核心應用，包括智慧清掃巡衛、智慧巡邏巡檢、無人駕駛運輸、無人駕駛城市配送以及智慧倉存。
諾科達科技選擇專注於特定場景的無人駕駛技術，而非載人相關的複雜技術。這一選擇基於對市場落地速度和商業回報的考量。陸珊指出，集團希望可以更快地為投資者帶來明確的投資回報。因此，公司專注於特定場景的無人駕駛技術，這一戰略選擇使得諾科達科技能夠在短時間內實現技術的落地和商業化的突破。
諾科達兩年前開始部署智能駕駛相關業務，並且已經錄得收入。目前諾科達的智能機器人已成功落地香港多個場景，涵蓋大型商場、屋苑、公共屋邨及政府項目，配合相關政府推出的智慧屋邨方案，諾科達已經成功進入皇後山邨、石排灣邨和恩田邨，接下來還有陸續的屋村在洽談中。
香港房委會推動了十條智慧屋邨試點，透過物聯網、人工智能等科技，提升屋邨管理效率和居民生活品質。 這些智慧屋邨涵蓋日常保安巡邏、偵測高空擲物、提供資訊和電子化管理屋邨設施等範疇。而位於粉嶺的皇後山邨是目前香港北區以至新界東最大規模的公共屋邨，單位數目達到8,865間，居住人口達到23,600人，從2024年5月開始，該屋邨交付商業化運營，並且引入AI清掃機器人和AI巡邏機器人，解決社區清掃保潔和安防巡邏的問題。
陸珊透露，公司未來三至五年會繼續在無人駕駛及人工智能賽道上面持續發展，並且將會加強市場推廣和應用，同時亦積極拓展國際市場，包括澳洲、中東和東南亞國家，並且已經制定了階段性銷售目標。
具身智能應用場景豐富
至於技術優勢方面，王春生認為諾科達智駕的核心競爭力在於其強大的技術實力。公司開發了具身智能大腦，能夠實現對語言語義、物理環境和行為意圖的融合理解。而這一技術使得機器人能夠在複雜環境中靈活、順暢地運行，同時保證安全和效率。
王春生指出，集團生產的機器人可以在不同的環境中穩定運行，例如雨天、霧天等複雜天氣條件下，例如在屋邨以及屋苑當中，有很多小朋友或者寵物，機器人都需要避開障礙物。而且，因為香港人會使用粵語以及夾雜英文，通過與內地AI頭部公司合作，利用大語言模型技術，諾科達智駕已經解決了這些複雜問題。
諾科達智駕將繼續圍繞智慧城市，解決勞動力短缺和複雜環璄工作的問題。王春生表示，公司會在現有的五大功能上面繼續深挖，結合最前沿的AR技術，開發新的產品。例如大理石打磨機器人等。未來，集團希望通過不斷的技術創新，為客戶提供更加智能化、高效化的解決方案。
陸珊希望產品通過技術實踐和商業認證，為投資者帶來持續的投資回報。
【關於 #企業藍圖】
《企業藍圖》為新城財經台《六六煉金術》環節，節目逢星期六下午5:30-6:00播出。《企業藍圖》主要訪問上市公司管理層，透過訪問深入不同行業的發展趨勢，了解公司的財務狀況、盈利模式、營銷策略以及未來發展部署。除了上市公司外，節目亦會訪問初創企業以及在各領域有傑出表現的公司。
更新時間: 2025-06-04 
更新時間: 2025-06-03 
