人工智能(AI)熱潮下概念股備受追棒,AI科技看來潛能無限,但經驗及實驗均顯示AI科技要達到改變生活的普及程度,將面對艱巨挑戰,當中能源是最大阻力。AI系統消耗大量能源,而能源開發是個難題。
讓我們從實體基礎設施和潛在應用方面,來探究人工智能的碳足跡。人工智能的實體基礎設施包括數據中心、處理器和其他專用電腦硬件。研究顯示,人工智能運算的生命週期分為四個階段:生產、運輸、營運和報廢。其中,營運階段所產生的碳排放量高達70%至80%。
人工智能(AI)熱潮下概念股備受追棒,AI科技看來潛能無限,但經驗及實驗均顯示AI科技要達到改變生活的普及程度,將面對艱巨挑戰,當中能源是最大阻力。AI系統消耗大量能源,而能源開發是個難題。
讓我們從實體基礎設施和潛在應用方面,來探究人工智能的碳足跡。人工智能的實體基礎設施包括數據中心、處理器和其他專用電腦硬件。研究顯示,人工智能運算的生命週期分為四個階段:生產、運輸、營運和報廢。其中,營運階段所產生的碳排放量高達70%至80%。