最近美資⼤⾏發報告指出，AI需求⾼速增長與電⼒基礎設施的緩慢增長出現錯配，AI發展迅速，⽽其運算⼒始終依賴電⼒供應，預計不少數據中⼼將希望確保未來有⾜夠的電⼒供應⽽願意⽀付更⾼的電⼒溢價。
今年3 ⽉下旬，在休斯頓舉⾏的CERAWeek能源會議上，來⾃美國的公共事業委員會和電⼒公司的⾼管以及監管者指出，為了滿⾜由新數據中⼼和增加的電氣化帶來的不斷增長的需求，必須加速建設電⼒容量和基礎設施。新的輸配電⼯程是電⼒部⾨最⼤的瓶頸之⼀。做出決策和建造設施需要很長時間，這裡與AI發展明顯出現錯配。
隨著⼈⼯智慧、加密貨幣挖礦以及⽇益數位化（Digital Transformation）的全球經濟的快速發展，數據中⼼的數量正在迅速增加。有業界預計，到2030 年，數據中⼼的電⼒需求將從2022 年的10GW增長到30GW。
⼤摩則預期在基本情況（反映70%晶片利⽤率）下，全球數據中⼼電⼒需求於2024年及2027年將分別達到430 及738 太瓦時（TWh），⽣成式AI 電⼒需求從2023年⾄2027年的複合年增長率預計為105%。
在樂觀情況下（反映90%晶片利⽤率），全球數據中⼼電⼒需求於2024年及2027 年分別達446 及820 太瓦時。
⽽在悲觀情況下（反映50%晶片利⽤率），全球數據中⼼電⼒需求於2024 年及2027 年則分別為415 及677 太瓦時報告提到電⼒線路容量、新輸電與配電項⽬的規劃及許可延遲等問題，考慮到投資新電網的成本，更多數據中⼼願意⽀付電⼒溢價。
