WWDC2024 之後，蘋果股價在 6 月 10 日下跌了 2%。的10次單日價格走勢中，6月11日的價格漲幅排名第8。但如果排除 COVID-19 期間（2020-2022 年）的極高波動性，6 月 11 日的反彈是 2015 年以來最強勁的單日漲幅。
蘋果2015年以來前10一天股價變動
潛在的巨大升級週期
要運行即將推出的 iOS 18 並享受 Apple Intelligence 服務，只有 iPhone 15 Pro Max 和 iPhone 15 Pro（使用 A17 Pro 晶片）相容。 Deepwater Asset 經理預計超過 85% 的現有設備無法使用新功能。蘋果擁有超過 22 億台活躍設備（2024 年 2 月披露），去年售出了 2.4 億部 iPhone。因此，潛在的升級目標市場是巨大的。
能使用Apple Intelligence的現有設備
與其他人工智慧公司不同，蘋果不會直接將其人工智慧產品和功能貨幣化。所有新的AI功能（品牌為Apple Intelligence）都將包含在iOS 18中，免費供用戶使用。然而，蘋果將利用人工智慧功能來吸引現有用戶升級其硬體功能，從而利用其現有的獲利模式。因此，蘋果是少數能夠成功將人工智慧投資貨幣化的公司之一。當然，Nvidia 是另一家。
一種新的混合人工智慧模型：小型+大型語言模型
Apple Intelligence 的策略意味著Apple 將重新推出Siri（Apple 的AI 助理）來處理最常見和特定的請求，例如Apple 郵件中的智能回复，可快速起草包含所有正確詳細信息的電子郵件回复、創建富有表現力的圖像、獨特的Genmoji 和自訂記憶電影。如果出現任何複雜且困難的請求，Siri 會要求 Apple 用戶直接使用 ChatGPT，即使 iOS 用戶沒有 ChatGPT 用戶帳戶。
為了處理更簡單和具體的請求，Apple 採用了在本地設備上運行的小語言模型 (SLM) 以及私有雲，而不是要求雲端中的資料中心級電腦。根據WIRED Media Group 報導，蘋果於2024 年4 月24 日宣布了8 個小語言模型（SLM），這是一組名為OpenELM 的微型可用源AI 語言模型，其尺寸足夠小，可以直接在智慧型手機上運行。與 Meta 的 Llama3 的 700 億個參數和 OpenAI 的 GPT-4 的 1.7 兆個參數相比，Apple 的 SLM 模型要小得多，參數範圍為 2.7 億到 30 億個參數。
WWDC2024 少了一個重要產品 – 沒有新晶片發布
近兩年，蘋果發布了新晶片來展示其晶片開發的關鍵實力，即WWDC2023的M2 Ultra晶片和WWDC2022的M2晶片。不過，WWDC2024 上並沒有新晶片的發表。我們相信蘋果將在一年一度的 9 月活動中宣布一系列新的硬體設備，其中包括使用戶能夠在設備上運行 AI 的新晶片。
蘋果會開發自己的大語言模型嗎？
在 WWDC2024 期間，蘋果宣布與 OpenAI 合作，透過蘋果的 Siri 向用戶提供 ChatGPT 4.0。目前，ChatGPT 4.0 是蘋果用戶在年底前可用的唯一大型語言模型 (LLM) AI 模型。不過，蘋果在 WWDC2024 上強調，他們打算在未來增加對其他 AI 模型的支援。當然，從長遠來看，蘋果公司不想依賴單一的大語言模型提供者。展望未來，我們相信 Apple 將開發更多 SLM 來處理更多樣化的請求。關鍵問題是：蘋果會開發自己的大型語言模型 嗎？蘋果擁有數十億的用戶基礎、顯著的自由現金流產生能力和龐大的人才庫，因此蘋果未來有可能發展自己的LLM。
